智能車站人臉識別門禁系統(tǒng)解決方案

　　一、系統(tǒng)建設的目標

　　為有效保障旅客生命安全，加強對進入車站區(qū)域人員的管理，車站建立現代科技門禁管理體系，通過技術防御與人防相結合的方式確保車站安全。

　　系統(tǒng)的整體架構圖

　　二、應用場景

　　人、證、票核驗車站出入場景：

　　1、入口區(qū)域：在候車入口處安裝智能人臉識別門禁閘機，對進入候車室的人員進行身份驗證，有效提高車站的安全水平;所有智能門禁閘機都可以根據需要配置，以識別員工/乘客;每個終端都與后臺相應的業(yè)務系統(tǒng)連接。業(yè)務相互關聯(lián)，實現系統(tǒng)的完整性;

　　2、出口區(qū)域：員工、乘客可通過專用出口通道閘機進出;

　　三、系統(tǒng)邏輯層次架構

　　四、系統(tǒng)功能

　　1、系統(tǒng)結構功能模塊化。

　　系統(tǒng)采用“服務器+工作站”的模塊化結構，便于不同智能部門根據權限獨立管理，避免權限交叉和管理混亂。例如，專門用于數據交換和存儲的數據服務器;維護工作站用于系統(tǒng)維護;應用工作站管理乘客和員工;

　　2、強大的脫機功能

　　像素人臉識別門禁管理系統(tǒng)具有強大的脫機功能。當硬件系統(tǒng)和控制系統(tǒng)無法正常通信時，門禁系統(tǒng)仍然可以在不影響乘客訪問的情況下正常使用。硬件控制器的存儲容量可達10萬張照片和10萬張歷史記錄，短期通信故障不會導致數據丟失。

　　3、 強大的聯(lián)動功能

　　該系統(tǒng)具有強大的聯(lián)動功能，可與人臉識別、語音廣播等設備無縫連接。當系統(tǒng)觸發(fā)報警時，它會自動保存現場照片和語音廣播進行語音提示。例如，當使用非法卡進入通道時，系統(tǒng)會自動捕捉圖像和語音提示，同時連接聲光報警。

　　4、 基于人臉大數據的深度學習人臉識別，大大提高了系統(tǒng)的魯棒性和識別準確性。

　　人臉識別算法采用基于神經網絡的深度學習模式。通過使用大量簡單的單元互聯(lián)處理來形成一個復雜的系統(tǒng)，模仿人類的學習和認知系統(tǒng)，我們可以獲得其他方法在學習過程中難以實現的人臉識別規(guī)則和規(guī)則的隱性表達。空間分析和調度學習技術是通過利用形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等多種傳統(tǒng)特征進行整合，實現高性能、高精度、高魯棒性、可靠的人臉比較算法;

　　基于安全、教育、金融等行業(yè)的實際應用，擁有數億不同質量、姿勢、光線、性別等深度學習的人臉大數據。使用大量數據和深度學習，自動學習以獲得人臉特征。經過大量人臉正負樣本數據的培訓，算法在準確性、容錯性和魯棒性方面具有明顯優(yōu)勢。它已經通過了許多大型項目的實際測試，符合實際應用。

　　提供強大的人臉圖像預處理工具

　　照片質量參差不齊，在關注名單庫建庫過程中，可以自動或人工處理照片圖像，使其符合相關標準和要求。

　　智能人臉識別門禁閘機外觀示意圖

　　像素人臉識別門和訪問控制管理系統(tǒng)可以提供個性化設計。軟件和硬件都可以根據用戶需求定制，以滿足用戶的實際需求，突出用戶的視野和個性魅力。

　　5、系統(tǒng)應用模式

　　應用模式：對于乘客，包括員工，他們可以通過自己的證件和員工卡在大門上刷卡。系統(tǒng)將自動確定該卡是否符合進入候車室的條件，并進行相應的指示操作。系統(tǒng)提供清晰的操作指南，完成肖像數據采集、處理、提交和結果查看。同時，系統(tǒng)將根據進入人員的卡信息、進入時間和現場照片自動上傳到服務器，管理員可以及時查看數據。